贾丽娜副教授

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邮箱：jln_ty@sxu.edu.cn

个人简介：

贾丽娜，博士，副教授，硕士生导师。2007年获得太原理工大学电子信息工程专业学士学位，2010年获得太原理工大学通信与信息系统硕士学位，2019年获得中北大学信息与通信工程博士学位。主要研究方向有低剂量CT成像，低剂量CT图像处理，图像处理，图像分割。

主持的项目：

1.山西省高等学校科技创新基金项目：基于形态分量分析图像分解和改进非局部算法的低剂量CT图像质量改善方法研究，批注号：2020L0051，起止时间：2020.7-2022.12. 资助金额：2万元

2.生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室开放研究项目：高精度边沿引导下的低剂量CT图像去噪方法研究，2020.9-2022.9. 资助金额：2万元

发表的论文（第一作者）：

1、Jia L, Song S, Yao L, et al. Image denoising via sparse representation over grouped dictionaries with adaptive atom size[J]. IEEE Access, 2017, 5:22514-22529.

2、Jia L, Zhang Q, Shang Y, et al. Denoising for low-dose CT image by discriminative weighted nuclear norm minimization[J]. IEEE Access, 2018, 6:46179-46193.

3、Jia L, Zhang Q, Liu Y, et al. A two-step denoising method for low dose computed tomography image via morphological component analysis and non-local means[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9(1): 140-147.

4、Jia L,Jiao F, Liu R and Gui Z. Local Edge Direction Based Non-Local Means for Image Denoising, Journal of Measurement Science and Instrumentation, 2019.9, v.10, n.3, pp:236-240

承担本科教学：

主要承担本科生《模拟电子技术》，《数字电子技术》，《电子技术基础》，《高级语言程序设计（C语言）》，以及电子仿真实验等实验教学任务。曾获山西省青年教师教学基本功大赛优秀奖，山西大学教学基本功二等奖。