主要研究方向:
1) 智能感知与信息处理及其在医疗诊断、图像和视频分析中的应用
以多种嵌入式传感器信息融合为基础,综合运用信息技术、大数据技术、人工智能技术等,研究信息智能感知、分析处理在医疗诊断和康复医疗中的应用;
基于卷积神经网络的双路曝光度融合方案,开展盲弱光图像或者低照度图像增强的研究;
基于二维连续高阶隐马尔可夫模型,开展图像超分辨率重建方案的研究。
2) 物联网的安全性、稳定性和可靠性的研究
开展基于机器学习技术的物联网安全性研究,完善物联网整个过程的相关性、连接性和稳定性,对爆炸性和不规则数据执行过滤和提纯,保障物联网数据和设备的安全;
利用Soft Actor-Critic 算法在无线资源分配领域的优势,开展车联网中计算和通信资源分配方案稳定性和可靠性的研究;
采用最新的深度强化学习算法Safe DQN,开展视频编码和功率控制等方面的最佳资源分配策略的研究。
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