梁美彦 教授

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梁美彦，博士，教授，硕士生导师，山西省首批“三晋英才”支持计划获得者，山西省通信学会理事。2015年7月在北京理工大学获仪器科学与技术博士学位，同年，进入山西大学工作，主要研究领域为基于医工结合的人工智能新理论及其应用，研究方向为人工智能医学图像处理、深度学习、数字图像处理、图像融合以及人工智能机器人。2019年6月至2020年6月赴美国田纳西大学访问, 合作导师为IEEE Life Fellow Aly E Fathy教授。目前，主持国家级和省部级项目共6项，横向项目3项。与上海交通大学合作，参与转化医学国家重大科技基础设施（上海）开放课题项目1项，在国内外重要杂志上发表学术论文数30余篇，其中，SCI论文10余篇。授权专利7项，软件著作权5项。首席指导第十一届“毕昇杯”全国大学生电子大赛，并获国家级一等奖，担任Science China, IEEE Access, 上海交通大学学报, SN Computer Science等十余种SCI期刊的评审专家。

主持的项目：

1. 国家自然科学基金，基于神经网络的太赫兹光谱和成像对胃癌识别的理论及实验研究，批准号：11804209

2. 山西省自然科学基金，面向千兆数字病理图像的弱监督识别理论及实验研究， 批准号： 202303021211014

3. 山西省回国留学人员科研资助项目，基于弱监督学习的结肠病理全切片细粒度分类算法研究，批准号：2023-010

4. 山西省青年基金，深度学习对胃癌太赫兹二维图像识别的应用研究，批准号：201901D211173

5. 山西省高校科技创新计划，太赫兹光谱技术对早期胃癌识别的应用研究，批准号：2019L0064

6. 横向项目：阻燃测试光电检测系统电路及采样分析设计，项目编号：01270118050043

7. 横向项目：光透过率测试采集与电路设计，项目编号：01230117110065

合作的项目：

1. 转化医学国家重大科技基础设施（上海）开放课题项目，基于人工智能的多光谱皮肤疾病检测系统研制，项目编号：TMSK-2020-129

2. 山西省科技厅，基于注意力机制的结直肠表浅锯齿状腺瘤早期诊断分子机制研究，项目编号：20210302123411

3. 山西省科技厅，监控视频中基于二维HMM的异常事件检测方法研究，项目编号：201901D111031

授权专利：

1. 梁美彦，任竹云，王茹，基于注意力机制的胃癌细粒度分类方法，ZL 202110566099.1

2. 梁美彦，基于多尺度局部自注意力生成对抗网络的人脸图像修复方法, ZL 202111253713.5

3. 梁美彦，太赫兹雷达散射截面测试系统及雷达散射截面提取方法, ZL201811066798.4

4. 梁美彦, 张存林，太赫兹ISAR成像系统及基于后向投影的图像重建方法，ZL 201810691237.7

5. 梁美彦，薛太林，张文梅，一种多模式控制的四足机器人，ZL 201821258213.4

6. 梁美彦，王昱，孟坚磊，曹康轩，移动终端控制的智能仿生步行机器人，专利号：ZL 201711239645.0

发表的论文：

1. Liang M*, Wang R, Liang J, et al. Interpretable Inference and Classification of Tissue Types in Histological Colorectal Cancer Slides Based on Ensembles Adaptive Boosting Prototype Tree[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(12), 6006 - 6017. (SCI一区Top, IF=7.7)

2. Liang M*, Jiang X, Cao J, et al. HSG-MGAF Net: Heterogeneous Subgraph-Guided Multiscale Graph Attention Fusion Network for Interpretable Prediction of Whole-Slide Image[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 247:108099. Best Researcher Award (SCI二区Top, IF=6.1)

3. Liang M*, Chen Q, Li B, Wang L, et al. Interpretable classification of pathology whole-slide images using attention-based context-aware graph convolutional neural network[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2023, 229: 107268 (SCI二区Top, IF=7.0).

4. Liang M*, Jiang X, Cao J, et al. CAF-AHGCN: Context-aware Attention Fusion Adaptive Hypergraph Convolutional Network for Human-interpretable Prediction of Giga-pixel Whole Slide Image[J]. The Visual Computer, 2024, 40: 8747–8765. (SCI, IF=3.5, CCF-C)

5. Liang M*, Zhang Q, Wang G, Xu Na, Wang L, et al. Multi-scale self-attention generative adversarial network for pathology image restoration[J]. The Visual Computer, 2023, 39(9): 4305-4321. (SCI, IF=3.5, CCF-C)

6. Liang M*, Ren Z, Yang J, et al. Identification of colon cancer using multi-scale feature fusion convolutional neural network based on shearlet transform[J]. IEEE Access, 2020, 8: 208969-208977. (SCI二区, IF=3.7)

7. Liang M*, Ren Z, Li G, et al. THz ISAR Imaging Using GPU-Accelerated Phase Compensated Back Projection Algorithm, Journal of Infrared and Millimeter Waves[J], 2022, 41(2), 448-456（SCI）

8. Liang M^*, Zhang C, Zhao R, et al. Experimental 0.22 THz stepped frequency radar system for ISAR imaging[J]. Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves[J], 2014, 35: 780-789. (SCI)

9. Liang M^*, Zhang C, Improvement in the range resolution of THz radar using phase compensation algorithm, Acta Physica Sinica [J], 2014, 63(14) 148701 1-6. (SCI)

10. Liang M^*, Shen J, Wang G. Identification of illicit drugs by using SOM neural networks[J]. Journal of Physics D: Applied Physics[J], 2008, 41(13): 135306. (SCI)

11. Liang M^*, Zhang C, Scattering characters of the corner reflectors in THz band, 2018, 37 (3):307- 314.(SCI)

12. Liang M^*, Zhang C, Research on THz stepped-frequency ISAR imaging[C], Proceedings of the SPIE, Vol. 10030, 2016. (EI)

13. 梁美彦, 王茹, 王琳. 基于注意力残差网络的结肠病理学图像可解释性识别研究[J]. 中华生物医学工程杂志, 2022, 28(5):508-515.

14. 梁美彦*, 张倩楠.基于深度迁移学习的病理图像重建[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2022, 45(6):1504-1512.

15. 梁美彦*, 张倩楠,任竹云,等.基于注意力机制的结肠癌病理学图像识别研究[J]. 测试技术学报, 2022, 36(2):93-100.

16. 梁美彦*, 范莹莹, 王琳. 基于多距离测度异质集成学习的结肠病理图像细粒度分类研究[J].计算机科学, 2024, 51(1):361-367.

17. 梁美彦*. 基于STM32的四足仿生机器人设计与实验研究[J]. 测试技术学报, 2019, 33(1):34-42.

18. 梁美彦*，任竹云，张存林，太赫兹空间探测技术研究进展，56(18):180004 1-13（2019）.

19. 梁美彦*，王昱，孟坚磊, 曹康轩，基于Android控制的智能机器人动力学建模及实现[J],测试技术学报. 2017, 31(6): 498-504.

20. 梁美彦^*，邓朝，张存林, 太赫兹雷达成像技术[J], Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology, 2013, 11(2):189-198.

21. Liang M^*, Zhao R, Zhang C, Research on 220GHz Stepped Frequency Radar for Ranging[J]. Space Electronic Technology, 2013, 4: 110-113.

22. Liang M^*, Zeng B, Zhang C, One-dimension high range resolution profile of terahertz radar[C]. Proc. of SPIE 2012 Vol. 8562, 856224 (EI）

23. 梁美彦^*;赵树森;沈京玲，利用径向基神经网络对毒品太赫兹光谱的识别，光学学报[J], 2009, 29(s1):226-230

主要合作论文：

1. Wu D, Wang L, Liang M, et al. UAV-Assisted Real-Time Video Transmission for Vehicles: A Soft Actor-Critic DRL Approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023.(SCI一区top, IF=10.6).

2. Wu D, Wang L, Li J, Liang M, et al. Securing Fast and High-Precision Localization for Shallow Underground Explosive Source: A Curiosity-Driven Deep Reinforcement Learning Approach[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024. (SCI二区top, IF=5.5).

3. Liu H, Zhao K, Liu X, Zhang Z, Qian J, Zhang C, and Liang M. Diagnosis of hepatocellular carcinoma based on a terahertz signal and VMD-CWSE[J]. Biomedical Optics Express, 2020, 11(9): 5045-5059.，

4. Li G, Lu X, Liang M, et al. Low-frequency noise suppressing of desert seismic data by improved nonlinear autoregressive with external input neural network[J]. Exploration Geophysics, 2022, 53(1): 66-76.

5. He T, Shen J, Liang M. Quantitative identification of illicit drugs by using SOM neural networks[J]. Measurement, 2011, 44(2): 391-398. (SCI)

6. Shen J, Jia Y, Liang M, Identification of THz absorption spectra of chemicals using neural networks[C]. Proc. SPIE 6695, 2007 (EI)

7. 刘婧，刘海顺，左剑，张存林，赵跃进，梁美彦, 基于经验模态分解的两种混合氨基酸太赫兹光谱分析研究，光谱学与光谱分析[J]，2020, 40 (10): 3061-3065